La
reproductibilité est une exigence scientifique minimale :
que penser d'une théorie dont le support expérimental
ne serait pas reproductible?
L'
économie, l'
énergie ou
l'
environnement sont des domaines d'étude
passionnants, où les réponses ou solutions simples
n'existent pour ainsi jamais. Agir intelligemment et
efficacement demande des études conséquentes,
onéreuses, et souvent contestables. Lorsque ces
études reposent sur des données maintenues
confidentielles ou "propriétaires", quoi d'étonnant
si les conclusions ou résultats en sont contestés? En
outre, les études utilisant des volumes de données
importants et des programmes complexes ne sont pas à
l'abri de "bugs" (erreurs d'interprétation, de
programmation, de traduction, etc).
Heureusement, nous vivons aujourd'hui une mutation
technique et juridique: l'Internet, les logiciels
libres et les formats publics comme XML permettent
aujourd'hui la
reproductibilité. Une étude
complexe peut être vérifiée, reprise, complétée ou
mise à jour avec de nouvelles données grâce à de
nouvelles techniques dites de
reproductible
research.
Grâce essentiellement à
l'environnement R, nous
proposons la réalisation d'études en mode recherche
reproductible
(reproducible research)
complet: disponibilité complète des données, sources
documentation. Ces solutions présentent un intérêt
élevé y compris "en interne" au sein d'une entreprise.