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Statistique (2/4)
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Du moins classique
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Du
un peu moins classique
- Régression "moderne": noyau, méthodes à base de
splines, arbres de régression et classification, etc.
- Modèle linéaire généralisé GLM.
- Régression multiréponse.
- Effets aléatoires ou mixtes.
- Côté séries temporelles: modèles structurels de
Harvey, filtrage de Kalman, lissages (intervalle
fixe, point fixe, etc.), cointégration, chaînes de
Markov à temps continu et processus par événements.
Utilisation de processus gaussiens:
Gaussian Process Regression, interpolation
de fonctions d'une variable vectorielle, ...
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